Swantro Logo
AI AnaliziProjenizi konuşalım
SWANTRO / YAPAY ZEKÂ DÖNÜŞÜMÜ

İşinizin içinde çalışan
yapay zekâ.

Kurumsal süreçlerinize uyum sağlayan asistanlar ve otomasyonlar tasarlıyoruz. İlk adımdan canlı kullanıma kadar gerçek problemi, doğru veriyi ve insan denetimini birlikte ele alıyoruz.

İhtiyacınızı analiz edelim Örnek deneyimi görün
Gerçek iş akışlarıİnsan denetimiÖlçülebilir çıktı
Veri bağlantıları içinde tasvir edilmiş yapay zekâ asistanı
Asistan hazır
Yetkili veri
01 / YAKLAŞIM

Bir gösteri değil.
İşe yarayan sistem.

Yapay zekâ ancak doğru akışa yerleştiğinde değer üretir. Hangi soruyu yanıtlayacağını, hangi veriye erişebileceğini ve ne zaman insana devredeceğini önceden tanımlarız.

Çözümü mevcut yazılımınızla birlikte düşünür; veri güvenliği, yetki ve bakım gereksinimlerini tasarımın içine alırız.

02 / ETKİLEŞİMLİ ÖRNEK

Bir soruyla başlayın.
Akışı görün.

Aşağıdaki örnekler olası kullanım biçimlerini gösterir. Canlı bir yapay zekâ bağlantısı veya gerçek müşteri verisi içermez.

SWANTRO AI / ÖRNEK

Bir senaryo seçin

Temsili senaryo · Yanıtlar önceden hazırlanmıştır.
Destek asistanıÖRNEK AKIŞ
KULLANICISiparişim hangi aşamada?
SWANTRO AI

Sipariş durumu, yetkili sistemden kontrol edilerek müşteriye anlaşılır bir yanıt hazırlanır. Hassas bilgiler doğrulama olmadan paylaşılmaz.

Amaç tanımlandı Erişim denetlendi Yanıt hazırlandı
Yeni bir senaryo görmek için soldan seçim yapın
03 / UYGULAMA ALANLARI

İşinize göre
şekillenen çözümler.

Her kuruma aynı botu kurmak yerine hangi sürecin iyileştirileceğini belirleyerek başlarız.

01 / 04

Müşteri iletişimi

Sık soruları yanıtlayan, gerektiğinde konuşmayı ekibe aktaran destek akışları.

02 / 04

İş akışı otomasyonu

Tekrarlayan bilgi toplama, sınıflandırma ve yönlendirme adımlarını sadeleştiren ajanlar.

03 / 04

Veriyle çalışan asistan

Yetkili kurumsal veriyi arayıp kaynak bağlamıyla cevap üreten iç araçlar.

04 / 04

Akıllı analiz

Raporları okunur içgörülere dönüştüren, kararları destekleyen özetler.

04 / ÇALIŞMA MODELİ

Önce soruyu.
Sonra sistemi.

Ürünü kurmadan önce başarı ölçütünü ve veri sınırını netleştiririz. Böylece pilot çalışma gerçek kullanımı sınar.

Yapay zekâ analizi talep edin
  1. 01Keşif Süreci, veriyi ve kullanıcıyı anlamak
  2. 02Pilot Sınırlı kapsamda çalışan örnek oluşturmak
  3. 03Entegrasyon Yetki ve insan devriyle akışa bağlamak
  4. 04İyileştirme Kullanım ve kaliteyi birlikte izlemek
05 / İLK ADIM

İşinizde yapay zekânın
doğru yerini bulalım.

Öncelikli sürecinizi anlatın. Uygulanabilir bir yol haritasını birlikte çıkaralım.

Analiz başlatın